Calcule o Retorno sobre Gastos com Anúncios e métricas-chave de marketing.
Entradas: Gasto com anúncios, receita, custo dos produtos vendidos, valor vitalício do cliente.
Gasto com anúncios deve ser ≥ 0.
Receita deve ser ≥ 0.
CPV deve ser ≥ 0.
LTV deve ser ≥ 0.
Deve ser pelo menos 1 cliente.
Taxa de conversão deve estar entre 0 e 100.
Esta calculadora de ROAS ajuda você a medir a eficácia das suas campanhas publicitárias e entender métricas-chave de marketing que impulsionam o crescimento do negócio.
ROAS (Retorno sobre Gastos com Anúncios) mede quanta receita você gera para cada real gasto em publicidade. Um ROAS acima de 4:1 (400%) é geralmente considerado bom, significando que você ganha R$4 para cada R$1 gasto.
Essas métricas ajudam você a otimizar seu gasto de marketing, identificar campanhas lucrativas e tomar decisões baseadas em dados sobre escalar seus esforços publicitários.
O que é um bom ROAS?
Um ROAS de 4:1 (400%) é geralmente considerado bom, mas varia por setor. E-commerce normalmente almeja 3:1 a 5:1, enquanto SaaS pode almejar 5:1 a 10:1. Considere suas margens de lucro ao avaliar ROAS.
Como posso melhorar meu ROAS?
Otimize segmentação de anúncios, melhore landing pages, reduza custos de anúncios, aumente taxas de conversão e foque em clientes de maior valor. Considere também o preço do produto e valor vitalício do cliente.
Qual a diferença entre ROAS e ROI?
ROAS considera apenas gasto com anúncios vs. receita, enquanto ROI inclui todos os custos (gasto com anúncios, CPV, overhead, etc.). ROAS é mais simples, mas ROI dá uma visão mais completa da lucratividade.
Por que a proporção LTV:CAC é importante?
A proporção LTV:CAC mostra se sua aquisição de clientes é sustentável. Uma proporção abaixo de 1:1 significa que você está perdendo dinheiro com cada cliente. Almeje 3:1 ou maior para crescimento saudável e lucratividade.
Como calcular o valor vitalício do cliente?
LTV = Ticket Médio × Frequência de Compra × Tempo de Vida do Cliente. Para negócios de assinatura, é Receita Recorrente Mensal × Tempo de Vida Médio do Cliente. Use dados históricos ou benchmarks do setor.